企业内网安全监控
公司办公网络里，员工每天访问各种网站、使用聊天工具、上传下载文件。管理员不可能盯着每个人的操作，但通过网络行为分析系统，能自动识别异常流量。比如某台电脑突然在凌晨大量外传数据，系统会标记为可疑行为，可能是内部资料被窃取或设备中了木马。
这种分析还能发现私自搭建的FTP服务器或P2P下载行为，这些都可能成为数据泄露的通道。一旦触发预警，IT部门可以快速介入排查，避免问题扩大。
校园网用户管理
大学校园网用户量大，使用场景复杂。学生用网课平台、看视频、打游戏、做实验数据传输，带宽压力不小。通过分析用户的访问模式，学校可以识别出长时间占用带宽的设备，比如某个IP持续进行BT下载，影响他人正常使用。
同时，也能发现冒用账号的情况。比如一个账号白天在教学楼登录，晚上却在宿舍楼高频访问境外站点，行为差异过大时系统会提示风险，帮助管理人员判断是否被盗用。
家庭路由器行为记录
现在很多智能路由器都带上网行为统计功能。家长想了解孩子什么时候玩手机、刷短视频多久、有没有访问不良网站，这些都可以通过后台查看。比如发现孩子深夜还在连接抖音或直播平台，系统会生成使用报告，提醒家长关注作息习惯。
有些高级点的路由器还能设置策略，特定时间段禁止访问游戏或社交平台。背后依赖的就是对DNS请求和流量去向的实时分析，判断当前正在使用的应用类型。
公共Wi-Fi热点运营
商场、机场、咖啡馆提供的免费Wi-Fi，不只是为了方便顾客。商家也会收集匿名化的上网行为数据，比如哪些区域用户停留时间长、常访问哪些电商平台或本地服务网站。
这些信息能帮助优化店铺布局或广告投放。比如发现大量用户连上Wi-Fi后搜索“附近餐厅”，就可以在登录页推送周边美食优惠券，提升转化率。整个过程不涉及个人隐私信息，只看整体趋势。
勒索病毒传播路径追踪
某次局域网中一台电脑中了勒索病毒，其他机器开始陆续被感染。事后排查时，通过网络行为分析日志发现，最早出现异常的是从某个U盘拷贝文件后，立即向内网多个主机的445端口发起连接请求。
这种扫描行为与正常办公不符，属于典型横向移动特征。通过回溯流量记录，能清晰画出病毒传播链条，为后续加固防火墙规则提供依据。比如禁止非服务器设备主动发起SMB协议通信。
远程办公流量审计
员工在家用公司配发的笔记本登录内网，理论上应该只处理工作事务。但实际使用中可能混用私人操作，比如登录个人邮箱、访问购物网站。企业通过轻量级代理收集加密流量的元数据（如目标域名、连接频率、数据包大小），不做内容解密，仅分析行为模式。
如果发现某员工频繁连接代码托管平台并上传大文件，结合时间规律判断可能是泄露源码，触发进一步调查。这种方式在保护隐私的同时，守住安全底线。